机译:从卫星衍生的数据集和气候变量建模每小时全球水平辐照度,作为具有人工神经网络的新输入
机译:伊拉克东北部两个卫星数据集的每小时全球水平辐照度的验证
机译:用人工神经网络对阿拉伯联合酋长国的全球水平辐照度进行建模
机译:基于人工神经网络的模型,使用SEVIRI图像检索直接法向,漫射水平和全局水平辐照度
机译:基于人工神经网络模型的直接正态,弥散水平和全局水平辐射的时空变化分析
机译:傅立叶级数和人工神经网络方法的开发,用于对商业建筑中的小时能耗进行建模。
机译:使用新型输入变量的人工神经网络建模城市空气污染物浓度
机译:基于Boruta算法和使用较低成本的人工神经网络预测全球水平辐照度