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Do wealth distributions follow power laws? Evidence from 'rich lists'

机译:财富分配是否遵循幂律?来自“富人名单”的证据

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摘要

We use data on the wealth of the richest persons taken from the 'rich lists' provided by business magazines like Forbes to verify if the upper tails of wealth distributions follow, as often claimed, a power-law behaviour. The data sets used cover the world's richest persons over 1996-2012, the richest Americans over 1988-2012, the richest Chinese over 2006-2012, and the richest Russians over 2004-2011. Using a recently introduced comprehensive empirical methodology for detecting power laws, which allows for testing the goodness of fit as well as for comparing the power-law model with rival distributions, wefind that a power-law model is consistent with data only in 35% of the analysed data sets. Moreover, even if wealth data are consistent with the power-law model, they are usually also consistent with some rivals like the log-normal or stretched exponential distributions.
机译:我们使用从《福布斯》等商业杂志提供的“富豪榜”中获得的最富有者的财富数据,来验证财富分配的最高端是否遵循了通常所说的幂律行为。所使用的数据集覆盖了1996-2012年间的全球最富有的人,1988-2012年间的最富有的美国人,2006-2012年的最富有的中国人以及2004-2011年的最富有的俄罗斯人。使用最近引入的综合经验方法来检测幂定律,该方法可以测试拟合的优度,并且可以将幂定律模型与竞争对手的分布进行比较,我们发现幂律模型仅与35%的数据一致分析的数据集。此外,即使财富数据与幂律模型保持一致,它们通常也与一些竞争对手(如对数正态分布或拉伸指数分布)保持一致。

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