集団アクセスログを用いた個人嗜好推定と文書キーワード抽出への応用

摘要

個人嗜好推定を行うため，その手がかりとなるキーワードの推定に文書キーワード抽出が利用されており，この手法では文書内における重要語の推定を行う．ユーザが文書自体に興味がない場合，そこから抽出されたキーワードもユーザの嗜好に合わないと想定し，補正を行う手法を提案する．提案手法では人気の少ないページは個人の興味が強く反映されているとし，人気サイトランキングサービスを用いて，このようなページに含まれるキーワードの重要度を高くする．実験では本提案手法とその他の手法を比較し，被験者5名によるアンケート調査のもと符号検定を行い，提案手法の有意性を示す．