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主成分分析を用いた色空間分割による色量子化法の一提案

机译:关于通过主成分分析进行颜色空间分割的颜色量化方法的提案

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摘要

本報告では,画素の色分布を考慮することでメジアンかットアルゴリズムを改良した色量子化手法を提案する.提案手法では,主成分分析と判別分析に基づき,画素集合の分割を繰り返し行うことで,色量子化を実現する.具体的には,まず,入力画像中の画素からなるRGB色空間上の点集合に対し,主成分分析を施し,第1主成分スコアを算出する.次に,算出された値の分離度が最大となるような平面で画素集合を分割する.この分割処理を所望の色数(分割数)になるまで繰り返し,色量子化を行う.実験では,提案手法を様々な実験画像に適用し,得られた量子化画像の主観評価及び客観評価を行い,その有効性を検証する.
机译:在本报告中,我们提出了一种颜色量化方法,该方法通过考虑像素的颜色分布来改进中位数ort算法。在提出的方法中,通过基于主成分分析和判别分析对像素集进行重复划分来实现颜色量化。具体地,首先,对在由输入图像中的像素组成的RGB色彩空间上设置的点进行主成分分析,并且计算第一主成分得分。接下来,在最大化计算值分离度的平面上划分像素集。重复该划分过程,直到达到所需的颜色数(划分数),然后执行颜色量化。在实验中,将所提出的方法应用于各种实验图像,并对获得的量化图像进行主观和客观评估,以验证其有效性。

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