最適なネットワーク構造の自己組織化能力を備えた改良形GMDH-typeニューラルネットワークと心臓領域の3次元医用画像認識への応用

摘要

本研究ではコンピュータ支援画像診断(CAD)システムで使われる医用画像認識に適した改良形GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを開発した。このアルゴリズムは進化論的計算法の一種であり、ネットワーク構造の自己組織化能力を備えており、対象となる医用画像の特徴に最も適したネットワーク構造を自動的に組織化でき応用が容易である。このアルゴリズムを、心臓のマルチスライスCT画像の解析に応用して、心臓の3次元領域抽出を行いコンピュータが心臓領域を正確に画像認識できることを示した。