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采用改进型自组织特征神经网络聚类算法的入侵检测方法

摘要

本发明提供一种采用改进型自组织特征神经网络聚类算法的入侵检测方法,对云存储系统环境下日志文件数据进行数据清洗,利用基于双层聚类算法的一种自组织特征映射神经网络聚类方法对清洗后的日志数据进行训练,产生数据分类的结果,基于PCA算法进行异常分析从而达到入侵检测的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN106789149B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201611028230.4

  • 申请日2016-11-18

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L29/06(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张慧

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 11:09:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    授权

    授权

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20161118

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

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