複数認識手法の統合によるX線CT肺結節陰影検出の高精度化（合報告）

摘要

肺がん診断支援システムにおいて，CT画像から抽出される結節候補点には病巣部だけでなく多くの正常陰影が含まれている?そこで，抽出された候補点から正常陰影を削減するために様々な認識手抵を開発してきた，本論文では，複数種類の認識手法を同時並行的に処理した後，各処理の結果を統合して判別することによって検出精度を上げる方式を開発したので，その結果を報告する．