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【24h】

3次元疎固有テンプレート追跡による実時間顔認識

机译:通过3D稀疏独特模板跟踪进行实时人脸识别

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摘要

我々は,既知形状物体の3次元姿勢追跡法として3次元疎テンプレート追跡法を提案している.また,正規化固有顔から3次元形状への連想写像により画像情報から3次元形状を推定する拡張固有顔を提案している.本稿では,両者を組み合わせることで,1台のカメラで撮影した動画像上での顔の追跡·3次元認識系を構成した結果を報告する.このため,まず,3次元疎テンプレート追跡法のテンプレートを固有空間に置き換えた3次元疎固有テンプレート追跡法を示し,拡張固有顔と組み合わせることで,形状を可変にした実時間追跡·認識系を実現する.
机译:我们已经提出了一种3D稀疏模板跟踪方法,作为针对已知形状的对象的3D姿态跟踪方法。我们还提出了一种扩展的唯一面孔,该面孔可以通过从标准化的唯一面孔到三维形状的关联映射从图像信息中估计三维形状。在本文中,我们报告了通过将两者结合起来,在一台摄像机拍摄的运动图像上构建人脸跟踪/三维识别系统的结果。因此,我们首先展示一种3D稀疏特征模板跟踪方法,该方法将3D稀疏模板跟踪方法的模板替换为特征空间,然后将其与扩展的特征脸组合在一起,从而实现了形状可变的实时跟踪/识别系统。去做。

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