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3次元疎固有テンプレート追跡による実時間顔認識

机译:通过3D稀疏特征模板跟踪进行实时人脸识别

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摘要

This paper proposes real-time face tracking and recognition by combining two eigen-based methods, augmented eigenface and sparse 3d eigen-tracker. The augmented eigenface is an eigenface augmented by an associative mapping to 3d shape that is specified by a set of volumetric face models. The sparse 3d eigentemplate tracker is an extension of the sparse 3d template tracker proposed by Oka et al. In combination with the augmented eigenface, the sparse 3d eigentemplate tracker facilitates real-time 3d tracking and recognition when a monocular image sequence is provided.%我々は,既知形状物体の3次元姿勢追跡法として3次元疎テンプレート追跡法を提案している.また,正規化固有顔から3次元形状への連想写像により画像情報から3次元形状を推定する拡張固有顔を提案している.本稿では,両者を組み合わせることで,1台のカメラで撮影した動画像上での顔の追跡・3次元認識系を構成した結果を報告する.このため,まず,3次元疎テンプレート追跡法のテンプレートを固有空間に置き換えた3次元疎固有テンプレート追跡法を示し,拡張固有顔と組み合わせることで,形状を可変にした実時間追跡・認識系を実現する.
机译:本文提出了一种结合两种基于特征的方法,即增强特征脸和稀疏3d特征跟踪器来进行实时人脸跟踪和识别。增强特征脸是通过映射到由一组体积面孔指定的3d形状而增强的特征脸稀疏3d特征模板跟踪器是Oka等人提出的稀疏3d模板跟踪器的扩展。结合增强的特征脸,稀疏3d特征模板跟踪器可在提供单眼图像序列时促进实时3d跟踪和识别。我们已经提出了一种3D稀疏模板跟踪方法作为对已知形状的对象的3D姿态跟踪方法,并且通过从归一化的特征面到3D形状的关联映射从图像信息估计3D形状。在本文中,我们提出了一种扩展的特征脸,在本文中,我们报告了通过组合将它们构建在单个相机捕​​获的运动图像上的面部跟踪/三维识别系统的结果。我们提出了一种3D稀疏特征模板跟踪方法,该方法将3D稀疏模板跟踪方法的模板替换为特征空间,并将其与扩展的特征脸相结合,从而实现了形状可变的实时跟踪/识别系统。

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