ヒューマンエージェントインタラクションにおける笑いについて

摘要

本研究では顔表情の見た目からは検出できない笑い（こらえ笑い）の検出を目標とし，その足がかりとして生理指標データから実験参加者がおかしみを感じているか否かを推定する分類木，および実験参加者が感じているおかしみの程度を推定する回帰木を作成した．10-fold cross validationを用いて作成した決定木の精度を評価したところ，75％を超える精度を得た．これらの決定木作成にあたって用いた生理指標データは，「できるだけ笑わないように」という指示のもとで実験参加者に笑いを喚起するような動画を視聴してもらうことにより取得した．おかしみ以外の心理的興奮が起こりにくいという制御された環境下でのデータを用いたためにこれほど高い精度が得られたと考えられるが，笑いとして表出されないおかしみが生理指標により検出できる可能性が示唆された．