系統監視制御·保護：ニューラルネットワークを用いた風力発電機の数時間先出力電力予測

摘要

リカレント型ニューラルネットワークを用いて数時間先の風速予測を行い，その予測値から風力発電機の出力電力を予測する手法を開発した。 この風速予測法は平均値予測手法であり，気象データを大力として1～3時間先の1時間平均風速を予測するものである。 本手法の特長は，気象データのみを用いて風速を予測することである。 そのため，複雑な微分方程式の計算や数式モデルを必要としない。 また，時系列データの予測に適するリカレント型ニューラルネットワークを用いることにより，時間的な相関が強まるので予測精度の向上が可能である。