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【24h】

ニューラルネットワークを用いた離散値入力予測制御器の設計-出力フィードバック系への適用

机译:基于神经网络应用对输出反馈系统的离散值输入预测控制器的设计

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摘要

スイッチング制御は、スイッチや低分解能なアクチュエータで実現可能な制御手法として、電力変換や化学プラントをはじめ様々な分野で応用されている(電力変換の分野ではトランジスタやサイリスタのON/OFFが、化学プラントではバルブの開閉などがそれぞれスイッチに相当する)。これらの制御対象は、入力を離散値に制限した動的システムとしてモデル化される。このような制御対象に対する制御器を設計する問題は、観測出力と離散値入力の間の写像、言い換えると離散値入力を切り替える条件(切替面)、を構築する問題に帰着される。
机译:切换控制应用于各种领域,例如电源转换和化学设备,作为可通过开关和低分辨率执行器(晶体管或电力转换领域的晶体管或晶闸管,化学设备的晶体管或晶闸管,开启和关闭)实现的控制方法阀门对应于开关。这些控制对象被建模为具有限制输入的动态系统。设计用于这种控制目标的控制器的问题是观察输出和离散值输入之间的映射,换句话说,执行用于切换离散值输入(切换表面)的条件(开关表面)的问题。

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