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MIMOシステムにおける重ね合わせパイロット通信路推定法を用いたSAGEアルゴリズムデータ検出法

机译:在MIMO系统中使用叠加导频通信路径估计方法的SAGE算法数据检测方法

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摘要

近年仁パイロットシンボル系列とデータシンボル系列車重ね合わせて同時に送信することで}高い伝送効率を達成可能な,塵ね合わせパイロット通信路推定法が注目されている.重ね合わせパイロット通信路推定法で軋受悟機で愛情信号系列とパイロツ:-トレンポル系列の相関を計琴することにより,通借脂推定値を得る. しかし,パイロγトシンボル系列とデータシン料レ系列め相関により〉通信路推定精度が劣化してしまうという問題があるノー方,SAGEアルゴリズムが,通情緒推恵及びデータ検出に対し,収束が早く1優れた特性を得られることが知ちれている. チアルゴリズムが,すべてのパラメータや同時に更新するため収束が遅いのに対しSAGEアルゴリズムは∴各パラメータを個別に逐次的に更新することによって,収束を早くしたアルゴリ′ズムである. 特にMIMOシステムにおいては,各予ヾラメ一夕を逐次的に更新することが,結果的に干渉除去と同じ意味を持つため,SAOEアルゴリズムは大きな特性改轟をもたらす. 本稿では重ね合わせパイロット通信路推定法を剛、たMIMOシテムにおいて,SAGEアルニゴリズムを用いたデータ検出法を線素する.
机译:近年来,已经关注了一种灰尘匹配的导频通信路径估计方法,该方法可以通过同时叠加和发送Jin导频符号序列和数据符号序列来实现高传输效率。通过使用叠加导频通信路径估计方法测量情感信号序列与Pyrots:-Trenpol系列之间的相关性,可以获得债务脂肪的估计值,但是,Pyroγ符号系列和数据稀疏费用已知SAGE算法具有以下问题:由于序列相关性,通信路径估计精度降低,并且SAGE算法快速收敛并且获得用于通信和数据检测的优良特性。尽管Chi算法由于同时更新所有参数而收敛缓慢,但SAGE算法是一种通过逐个顺序更新每个参数(尤其是MIMO)来加速收敛的算法。在该系统中,SAOE算法带来了较大的特性变化,因为整夜更新每个预测与消除干扰具有相同的含义,因此,本文使用了叠加导频通信路径估计方法。在MIMO系统中,定义了使用SAGE算法的数据检测方法。

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