バイラテラルフィルタによる実雑音下音声認識のための音声特徴量抽出

摘要

本稿では，音声のスペクトログラムに対してバイラテラルフィルタを適用することにより，発話のフォルマント遷移情報を保存つつ音声特徴量抽出を行う手法を提案する．実雑音環境下での単語認識実験により，メルフィルタバンク出力だけでなく，MFCCの出力等，どの段階でバイラテラルフィルタを適用すればより効果的な改善をはかることが可能か，また，パワースペクトルや△との組み合わせの有効性に関して検証している．