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多噪声场景下语音特征提取方法及可重构语音特征提取装置

摘要

本发明公开了多噪声场景下语音特征提取方法及可重构语音特征提取装置,属于语音识别的技术领域。本发明结合低通滤波器语音提取低功耗特点和梅尔滤波器语音特征提取高准确率的特点,根据底噪声阈解析判断结果及低通滤波器及神经网络的输出结果动态选择语音特征提取方式,装置通过可重构特征提取功能配置模块切换语音特征提取通道。在外界环境没有语音或有语音但信噪比较高的条件下采用低通滤波器进行语音特征提取同时进行神经网络的识别,而在信噪比较低同时有语音输入的情况下采用梅尔滤波器进行语音特征提取,降低语音特征提取的整体功耗。

著录项

  • 公开/公告号CN110580919A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201910764547.1

  • 申请日2019-08-19

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人熊玉玮

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2024-02-19 15:35:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L25/87 申请日:20190819

    实质审查的生效

  • 2019-12-17

    公开

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