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身近な業務での予測分析·ビッグデータの活用

机译:在熟悉的工作中对大数据进行预测性分析和利用

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摘要

これまでは、経営判断に直結する業績KPIの「見える化」として、本部で行う業績データの可視化にとどまっていたデータ分析を現場の業務改善に生かすという取り組みである。季節や天候、イベントなど様々な要因で変化する消費者の購買行動を、長年蓄積してきた過去の販売実績を分析して予測に活用する事で、発注データの精度向上と省力化につなげる事例も出て来た。日々発生する店舗の販売データや発注データはビッグデータとなり、これまではデータの量、分析の質の面での課題により、活用が進んでいなかった。これはビッグデータを扱う上で汀インフラが未熟であったり活用するには相応のスキルを要するという事情があったからである。しかし、今はビッグデータを扱う各種環境が成熟し、一般業務で適用する状況が揃ったといえる。本稿では、ビッグデータを含めたデータの活用について流通·小売業の観点で紹介する。
机译:到目前为止,作为直接与管理决策相关的绩效KPI的“可视化”,这是一项利用数据分析的工作,该分析仅限于总部绩效数据的可视化,以改善站点的运营。在某些情况下,由于季节,天气和事件等各种因素而发生变化的消费者购买行为,可以通过分析多年来积累的过去销售业绩来进行预测,从而提高订购数据的准确性和省力。出来。每天生成的商店销售数据和订购数据已成为大数据,并且到目前为止,由于数据量和分析质量方面的问题,利用率尚未提高。这是因为海岸基础设施在处理大数据方面不成熟,并且需要适当的技能来利用它。但是,现在处理大数据的各种环境已经成熟,可以说将其应用于一般业务的情况已经完成。本文从分销和零售行业的角度介绍了包括大数据在内的数据的利用。

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