大数据与社会科学预测性研究——基于冲突预测和选举预测的应用场景分析

摘要

大数据为社会科学研究提供了新的数据资源、新的数据采集手段和新的数据分析方法,让数据驱动的社会科学预测性研究成为可能.随着"向后看"的解释性研究逐步拓展到"向前看"的预测性研究,大数据背景下的社会科学研究将更加广泛地服务于国家政策的制定和政府治理的变革.结合冲突预测和选举预测的两个典型场景探讨大数据预测在社会科学领域的具体应用,分析大数据方法与传统研究方法的差异,厘清大数据预测的技术路线、操作规程和科学机理,并考察在冲突和选举领域使用大数据预测方法的优势和挑战,有利于重塑社会科学的研究取向和功能定位,推动社会科学预测性研究的数据化转向.