【24h】

古文書解読用電子くずし字辞典を引くための手書き文字認識

机译:手写字符识别,用于查找电子垃圾字符字典以解码旧文档

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摘要

本稿では,電子くずし辛辞典に用いるロバストな文字認識の開発について述べる.古文書の翻刻作業を特定の専門家以外でも可能にし,その効率を高めるために,古文書で標準的に用いられるくずし辛の秤典を電子化し,翻刻の利便性を向上させることが有効である.我々は,67,739種のくずし字に対する認識システムを開発した.くずし字までいかない通常の字体に対しても現有の認識システムを利用できるようにした.採用手法は,現在の文字パターンに対して一定の認識率を保証しているので,実用に耐えることを期待しているが,現実課題のサンプルパターンが少ないために,定量的な評価は今後の課題とする.
机译:在本文中,我们描述了在电子废物词典中使用的鲁棒字符识别技术的发展。为了使非专业人员可以重印旧文件并提高其效率,有效地数字化旧文件中使用的标准葛粉量表并提高重印的便利性。在那儿。我们已经开发了用于67,739种垃圾字符的识别系统。我们已经可以使用现有的识别系统,甚至可以用于不会变得垃圾的普通字体。采用的方法保证了当前字符模式的一定识别率,因此可以承受实际使用,但是由于实际任务的样本模式很少,将来将进行定量评估。使其成为一个问题。

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