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現実物体操作の多視点観測による面状柔軟物体モデルのパラメタ推定

机译:基于多视角实物操纵的平面柔性物体模型参数估计

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摘要

操作中の面状柔軟物体を複数台カメラで観測することで得られる多視点シルエット画像を用いて,面状柔軟物体の形状変化を記述する柔軟物体モデルのパラメタ借を推定する手法を提案する.従来の柔軟物体モデルのパラメタ推定手法では.再現対象である現実物体の3次元形状を利用する. 面状柔軟物体甲形状は操作にともない様々に変化するが,物体に計測方向から不可視な領域が存在する場合,安定してその3次元形状を計測することは困経である.従来は計測可能な形状となる操作のみを扱っているが,これはモデルが再現可能な操作?形状の種類に影響する.本研究では,3次元形状よりも安定して接待できる多視点シルエット画像を用い,モデル形状と現実物体の形状が利用カメラの全てのシルエットと一致するパラメタ値を獲得することで,現実物体形状を同一モデルの変形結果として再現可能なパラメタ値を推定する.シミュレーションデータを用いた実験により,捷秦手法の有効性を評価した.
机译:我们提出了一种用于估计柔性物体模型的参数借用的方法,该方法利用通过观察多个相机操作的平面柔性物体而获得的多视点轮廓图像来描述平面柔性物体的形状变化。用常规柔性对象模型的参数估计方法。使用要复制的真实物体的三维形状,平面柔性物体的脚背形状会随操作而变化,但是如果物体在测量方向上具有不可见区域,则三维形状是稳定的。测量很麻烦。过去,我们只处理形状可测量的操作,但这会影响模型可以复制的操作类型和形状。在这项研究中,我们使用了比三维形状更稳定的多视点轮廓图像,并获得了与模型形状和真实物体的形状相匹配的参数值,以及用于获得真实物体形状的所有摄像机轮廓。估计可重现的参数值作为同一模型的变形结果。 Hata方法的有效性通过使用模拟数据的实验进行了评估。

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