【24h】

固有空間による人物の歩行軌跡の予測と零空間を用いた予測修正

机译:利用特征空间预测人的行走轨迹并使用零空间进行预测校正

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摘要

本稿では,固有空間を用いて学習した人物の歩行軌跡をもとに,ある時点までの人物の歩行軌跡から,それ以降の歩行軌跡を予測する手法について述べる.この予測は軌跡の固有空間への射影と逆射影に基づいており,天野らが提案したBPLPを応用している.しかし,予測された軌跡は画像中での人物の歩行軌跡としての特性を考慮していないため,非常に滑らかでない.そこで,本研究では固有空間に直交している零空間に属するベクトル(零ベクトル)を用いて,予測された軌跡を修正する手法を提案する.固有空間への射影と逆射影によって得られた予測軌跡に零ベクトルの線形和を加えることで,滑らかな軌跡へ修正する.零ベクトルの線形和の係数は,軌跡の滑らかさを評価関数とする最急降下法によって推定する.本手法を実際の人物の歩行軌跡に適用した結果を示す.
机译:在本文中,我们描述了一种基于使用特征空间学习的人的行走轨迹来预测人在某个特定时间点的行走轨迹以及此后该人的行走轨迹的方法。该预测基于轨迹到特征空间的投影和反投影,并应用了Amano等人提出的BPLP。但是,预测的轨迹不是很平滑,因为它没有将人的特征视为图像中的步行轨迹。因此,在本研究中,我们提出一种方法,该方法通过使用属于与本征空间正交的零空间的向量(零向量)来校正预测轨迹。通过将零向量的线性和加到通过投影到本征空间和反投影而获得的预测轨迹上,轨迹被校正为平滑的。零向量的线性和的系数是通过使用轨迹的平滑度作为评估函数的最速下降法估算的。示出了将该方法应用于实际人的行走轨迹的结果。

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