3次元顔モデルを用いた照明基底推定法

摘要

1枚の顔画像から照明変動空間と顔形状を推定する方法を提案する。 予め学習用データとして計測された3次元顔形状とテクスチャから、人物の顔に関する一般的な照明基底モデル空間を構築する。 ここで照明基底モデル空間とは、複数の人物の顔における照明基底を主成分分析したもので、その係数が個人性を表すパラメタとなる。 各個人の照明基底推定は、照明基底モデルと与えられた画像の自乗誤差が最小となるパラメタの値として決定される。 本手法で使用される照明基底モデルは線形であるため、高速に推定可能な点に特長がある。 照明基底推定法を用いて100名からなるデータベースで照合実験を行った結果、正面顔での1位照合率は従来手法では69.4％だったが、提案手法では77.6％となり、82％改善することができた。 画像1枚当たりの照明基底の推定時間は0.23秒(Pentium4, 3.0GHz)であった。