基于人脸图像的年龄估计模型构建方法及估计方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸图像的年龄估计模型构建方法及估计方法，本发明采用了基于肤色分类和深度标签分布学习的方法，对MORPH数据库人脸图像进行年龄估计，将个体肤色差异的影响考虑到年龄估计方法之内，与已有的方法相比较能够有效的减少肤色差异带来的影响，将Inception‑V3深度卷积神经网络最后的全局平均池化层改为全局最大池化层，能够减小卷积层参数误差造成估计值均值偏移的问题，更多的保留了纹理信息，并采用深度标签分布学习算法和Inception‑V3深度卷积神经网络，使用迁移学习对数据进行网络微调，通过理论分析和实验验证了该方法的可行性和有效性。