【24h】

Gray-scale Hough変換を用いたコンクリート表面のひび割れ検出

机译:基于灰度霍夫变换的混凝土表面裂缝检测

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摘要

本報告は,鉄筋コンクリート構造物の代表的な破損であるひび割れの画像検査の高精細化を実現する手法に関するものである.コンクリート表面を撮影したデジタル画像からひび割れを検出するために,2値画像を対濠とするHough変換をグレースケール画像に拡張したGray-scale Hough変換(GSHT)を適用し,ひび割れを局所的に直線近似する.GSHTを用いることにより,ひび割れの局所的な直線性と方向性を考慮した検出が可能になる.GSHTを画像の局所領域で行うことにより,光ムラ,シミ等のノイズを多く含む画像に対しても,ロバストにひび割れを検出することができた.
机译:该报告涉及一种用于实现裂缝的高清图像检查的方法,这是钢筋混凝土结构的典型破损。为了检测混凝土表面的数字图像中的裂缝,我们应用了灰度霍夫变换(GSHT),这是霍夫变换的扩展,该霍夫变换使用二进制图像作为反护齿到灰度图像,并局部拉直了裂缝。近似。通过使用GSHT,可以考虑局部线性和方向性来检测裂纹。通过在图像的局部区域执行GSHT,即使在包含很多噪声(例如光不均匀和污点)的图像中,也可以可靠地检测裂纹。

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