ルールの予測精度と興味深さに関する検討

摘要

データベースに潜む傾向をルールの形で抽出する手法は,可読性の高い出力が可能であり,データマイニングの手法として有効である。精度の高い識別子を構成し,そこから規則を得る手法は多く提案されている。 しかし,必ずしも精度の高い識別子から興味深いルールが得られるとは限らない。 そこで,データに基づく属性値の抽象化とスクリーニングを組み合わせ,可読性の高いルールを抽出する手法を提案する。 また,識別精度とルールの興味深さについて考察を行う。