強化学習エージェントによる企業組織の分析モデル

摘要

本稿では，企業組織における組織行動を解明するために，エージェント·シミュレーションによる接近を試みる．提案モデルでは，組織において局所的な要素である上司の役割と部下の主体性とに着目し，これをエージェント概念でモデル化する．これによって複雑な組織現象をミクロにもマクロにも分析することが可能となる．さらに，現実組織における各メンバのタスク処理を，迷路問題の学習として定式化する．迷路問題学習を取り入れることの利点としては，1)強化学習により，技能·技術を習得するエージェントを表現できること．2)迷路のブロックを動的に変えることによって，環境の不確実性を表現できることがあげられる．シミュレーション結果から，組織のミクロな視点で何が起こっているのかを明らかにし，環境の不確実性の下にある組織において環境ごとに適する組織形態は異なることを確認した．