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【24h】

釈迦:携帯電話を用いたユーザ移動状態推定·共有方式

机译:Shaka:使用手机的用户移动状态估计/共享方法

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摘要

本稿では,携帯電話に搭載可能な加速度センサ,マイク,GPSを複合的に用い,ユーザの移動状態を自動的に推定する方式を提案する.従来,走行,歩行,停止といった人間の活動状態に加えて,自転車,電車,バス,自動車といった乗車状態を推定対象とした場合,突発的な振動の変化や,振動が他状態と類似する時間帯が発生することにより,推定精度が低下する課題がある.本方式は,各センサデータの時間的な変化を状態遷移として扱い,各移動状態の推定に適した方式を組み合わせることにより,前記課題の解消を図っている.また,性能評価実験結果により,本方式が,前記7状態を概ね80%以上の精度で推定できることが分かった.さらに,直感的なユーザインタフェースを備えたユーザプレゼンス情報共有方式を提案する.
机译:在本文中,我们提出了一种方法,该方法通过使用加速度传感器,麦克风和可安装在手机上的GPS的组合来自动估算用户的移动状态。常规地,当除了诸如跑步,步行和停止之类的人类活动状态之外还估计诸如骑车,火车,公共汽车和汽车之类的骑行状态时,振动的突变和振动的时间类似于其他状态。由于出现该问题,存在估计精度降低的问题。该方法将每个传感器数据的时间变化视为状态转变,并且试图通过组合适合于估计每个运动状态的方法来解决上述问题。此外,从性能评估实验的结果中发现,该方法可以以大约80%或更高的精度估算上述7种状态。此外,我们提出了一种具有直观用户界面的用户存在信息共享方法。

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