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【24h】

釈迦:携帯電話を用いたユーザ移動状態推定·共有方式

机译:佛像:用户移动状态估计和使用手机的共享方法

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摘要

本稿では,携帯電話に搭載可能な加速度センサ,マイク,GPSを複合的に用い,ユーザの移動状態を自動的に推定する方式を提案する.従来,走行,歩行,停止といった人間の活動状態に加えて,自転車,電車,バス,自動車といった乗車状態を推定対象とした場合,突発的な振動の変化や,振動が他状態と類似する時間帯が発生することにより,推定精度が低下する課題がある.本方式は,各センサデータの時間的な変化を状態遷移として扱い,各移動状態の推定に適した方式を組み合わせることにより,前記課題の解消を図っている.また,性能評価実験結果により,本方式が,前記7状態を概ね80%以上の精度で推定できることが分かった.さらに,直感的なユーザインタフェースを備えたユーザプレゼンス情報共有方式を提案する.
机译:在本文中,我们提出了一种使用可以安装在移动电话,麦克风和GPS上的加速度传感器自动估计用户的运动状态的方法。 传统上,除了人类活动状态之外,如行驶,行走和停车,估计自行车,火车,公共汽车和汽车时,突然振动或类似于其他州的时区的变化。由于估计准确度的发生,存在估计精度降低的问题。 在该方法中,将每个传感器数据的时间变化被视为状态转换,并且通过组合适合估计每个移动状态的方法来解决问题。 此外,发现该方法可以通过性能评估实验结果估算七种状态,精度约为80%或更多。 此外,我们提出了一种具有直观用户界面的用户存在信息共享方法。

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