本稿では，携帯電話に搭載可能な加速度センサ，マイク，GPSを複合的に用い，ユーザの移動状態を自動的に推定する方式を提案する.従来，走行，歩行，停止といった人間の活動状態に加えて，自転車，電車，バス，自動車といった乗車状態を推定対象とした場合，突発的な振動の変化や，振動が他状態と類似する時間帯が発生することにより，推定精度が低下する課題がある.本方式は，各センサデータの時間的な変化を状態遷移として扱い，各移動状態の推定に適した方式を組み合わせることにより，前記課題の解消を図っている．また，性能評価実験結果により，本方式が，前記7状態を概ね80％以上の精度で推定できることが分かった．さらに，直感的なユーザインタフェースを備えたユーザプレゼンス情報共有方式を提案する．%This paper presents a method for estimating the movement of a user using a system that combines GPS, a microphone and an acceleration sensor able to be fitted in a mobile phone. Past attempts to provide a means to identify movement associated with riding on a bicycle, train, bus or car, in addition to common human movements like standing still, walking or running, have had problems with poor accuracy due to factors such as sudden changes in vibration or times when the vibrations resembled those for other types of movement. The proposed method aims to avoid these problems by treating time-axis changes in the data from each sensor as state transitions, and by combining different techniques for identifying each type of movement. Performance test results show that the method achieves 80% or better accuracy for all seven of the different types of movement mentioned above.
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