脳内デフォルト·モードの自発的な認知プロセスに関するネットワーク化非単調論理の研究

摘要

脳内デフォルト·モード·ネットワークのハブ·ノードに基づいたネットワーク·トポロジー的構造から、自己組織化ネットワークのダイナミクス構造とマルチ·エージェント·システムの自律分散な並列計算モジュール構造の統合を試みる。そして，空間と時間のダイナミクス·メカニズムに従い、SITs（stimulus-independent thoughts）に対応するネットワーク化非単調論理の方法を提案し、このモデルによる脳内デフォルト·モードにおける複雑なネットワークの可制御性によるデコーディングの機能を議論する。