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一种运用数字图谱研究大脑默认模式网络的方法

摘要

本发明涉及计算机图像和信号处理技术领域,特别涉及一种运用数字图谱研究大脑默认模式网络的方法;在本发明中,对静息态功能磁共振图像进行预处理的同时,进行数字图谱的合成,再计算感兴趣区域的信号时间序列和区域之间的相关系数;以脑图谱的合成作为丰富感兴趣区域划分的手段,以计算机数字图谱的方式探索默认模式网络激活所涉及的脑区,提供一种流程化、步骤性明确的处理方式,其利用一种计算机化的方式来寻找默认模式网络脑区,通过全脑连接数据来探索默认模式网络。

著录项

  • 公开/公告号CN110136093A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳先进技术研究院;

    申请/专利号CN201810133096.7

  • 申请日2018-02-09

  • 分类号

  • 代理机构深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵勍毅

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

  • 入库时间 2024-02-19 13:49:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180209

    实质审查的生效

  • 2019-08-16

    公开

    公开

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