マルチモーダル個人認証システムにおける環境変化に適応できるデータ融合方式についての検討

摘要

本稿では，発話における音声と口唇画像の特長を利用したマルチモーダル個人認証システムについて，音声および画像の取得環境に応じて自動的に音声と画像の認証スコアの重みを調整する方法について検討する．音声の取得環境については雑音に対する音声のSNRを推定し，画像の取得環境については照明環境を推定することで，それらの推定値に基づき各認証部のスコアを統合することで認証精度の向上を実現する．提案システムの有効性を各モーダルの取得環境を変化させた実験を通じて検討する．