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【24h】

協調学習環境における個別指導機構

机译:协作学习环境中的辅导机制

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摘要

協調学習環境では、複数の学習者が協調して一つの問題に対処し、相互に議論を深め、理解を深める学習の枠組みを有する。 しかし、議論に参加する人が多いと、理解の遅れにより議論に参加できない人もいる。 我々は、このように議論に直接参加できなくなった学習者に対し、個別学習機能を有するエージェントAssistantを導入し、理解の遅れた学習者に個人的に対処して議論に復帰させるアプローチを提案する。 本稿ではまず、Assistantが有すべき機能を従来の個別教授の枠組みであるITS (Intelligent Tutoring System)と比較し、その特徴を明らかにする。両者の最も大きな相違は、特定の個人を指導の対象とするか不特定多数の学習者を指導の対象とするかである。 Assistantは不特定多数の学習者を指導の対象とするため、学習者モデルを保持しない。 よって、学習者とのインタラクションから学習者の問題箇所を迅速に特定するため、質問をトリガとした筒所同定機構を示す。 )
机译:在协作学习环境中,多个学习者共同努力解决一个问题,加深相互讨论,并拥有一个加深理解的学习框架。但是,如果许多人参加讨论,则由于理解的延迟,某些人不能参加讨论。我们提出一种方法,向不再直接参与讨论的学习者介绍具有个性化学习功能的代理助手,并亲自处理理解较晚并返回讨论的学习者。 ..在本文中,我们首先将助手应该具有的功能(ITS)作为传统的个人教学框架进行比较,并阐明其特性。两者之间最大的不同是是针对特定的个人进行教学,还是针对特定数量的学习者进行教学。助手不维护学习者模型,因为它针对的是未指定数量的学习者。因此,为了从与学习者的交互中快速识别学习者的有问题的部分,示出了由问题触发的圆柱体识别机制。 )

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