首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. 教育工学. Educational Technology >クラスタ解析を利用した学習ログの欠損値補完方法の一提案
【24h】

クラスタ解析を利用した学習ログの欠損値補完方法の一提案

机译:利用聚类分析的学习日志缺失值补全方法的建议

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

eラーニングシステムから収集したデータを活用した学生自身による学習改善や教師による学習指導の改善が期待されている.しかし,実際の収集データには欠損値が存在すること多く,データ解析精度への影響が課題となっている.そのため,本稿では授業における学習ログだけでなく学生へのアンケートデータを利用した学習ログデータの欠損値の補完方法を提案するとともに,シミュレーションによる提案法の効果を検証した.
机译:期望学生们将利用从电子学习系统收集的数据来改善他们的学习,而老师们将改善他们的学习指导。但是,实际收集的数据通常缺少值,这对数据分析准确性的影响是一个问题。因此,在本文中,我们提出了一种不仅在课堂上使用学习日志,还使用针对学生的问卷调查数据对学习日志数据中的缺失值进行补充的方法,并通过仿真验证了该方法的效果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号