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意味的連想検索におけるメタデータ表現のためのベクトル自動生成方式

机译:语义关联搜索中元数据表示的矢量自动生成方法

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摘要

本稿では,意味的連想検索におけるメタデータ表現のためのベクトルを特徴語が自動的に抽出可能な辞書より自動生成する方式を示す.本方式では,次のステップにより,対象とする辞書からベクトル群を自動生成する.1)辞書によって定められた見出し語の定義を特定の単語群(特徴語群)として抽出する.2)辞書より基本データと説明語群を抽出する.3)説明語群に表記の揺れを取り除くフィルタ群を適用する.4)辞書によって定められた特徴語群と説明語群から一致するものを基本データの定義とする.5)どの特徴語にも一致しなかった説明語に対しては,特徴語に変換するフィルタを適用し,基本データの定義とする.これらのステップより,基本データの定義を特徴語によって説明している辞書からベクトル群を自動生成することが可能になる.本稿では本方式を意味的連想検索に適用し,本方式の実現可能性を示す.
机译:在本文中,我们展示了一种从字典中自动生成用于语义关联搜索的元数据表达矢量的方法,在字典中可以自动提取特征词。在此方法中,通过以下步骤从目标字典自动生成一组向量。 1)将字典定义的词条定义提取为特定的词组(特征词组)。 2)从字典中提取基本数据和解释性单词。 3)将消除符号波动的过滤器组应用于解释词组。 4)基本数据的定义是与词典定义的特征词组和解释词组相匹配的定义。 5)对于与任何特征词都不匹配的解释词,请应用过滤器将其转换为特征词,并将其用作基本数据的定义。通过这些步骤,可以从字典自动生成一组向量,该字典使用特征词解释基本数据的定义。在本文中,我们将该方法应用于语义联想搜索,并证明了该方法的可行性。

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