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一种图数据上的语义关联搜索的查询松弛方法

摘要

一种图数据上的语义关联搜索的查询松弛方法,包含以下步骤:给定实体关联图和直径约束,输入一组查询实体,分别计算它们的优先级,然后将元组加入优先队列中,只要优先队列不为空,就取出队首元组,对查询实体进行验证,计算它满足距离条件的最大成功子查询集合,更新最优解;如果当前实体的优先级已经无法得出更优的解,则终止,完成查询。本发明解决了图数据上给定直径的情况下实体关联搜索结果为空的问题,对查询实体进行松弛,保证结果子查询可以找到关联。

著录项

  • 公开/公告号CN113254718A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN202010089733.2

  • 发明设计人 李舒馨;程龚;

    申请日2020-02-13

  • 分类号G06F16/901(20190101);G06F16/903(20190101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构32112 南京天翼专利代理有限责任公司;

  • 代理人奚铭

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2023-06-19 12:13:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-29

    授权

    发明专利权授予

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