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人感センサネットワークを用いたスマートビル-焦電型赤外線センサによる人物通行判定に関する一検討

机译:基于人感网络的智能建筑-基于木炭红外传感器的人流量判断研究

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摘要

安全/快適/便利/省エネな空間を提供するスマートビルシステムでは,ビル利用者の行動を抽出し,その行動情報に基づき設備制御することが有効である.我々は,侵入検知や照明制御等で広く利用されている安価な焦電型赤外線センサを用いた人感センサネットワークにより,タグ等を持たない人も含めた行動情報を抽出する研究を行っている.現状,各センサからは通行者の有無しか取得できず,人数を計測することはできない.そこで,エリアの出入口に人数カウンタを設置してエリア内の在場人数を管理すること,この人数カウンタに焦電型赤外線センサを利用することを考える.デュアル型のセンサに対して一組の検知エリアを設定し,その検知エリアを通行する人の数と方向を検知する.通常の通行に加え,立ち止まりや複数人が狭い間隔で通行する等の実験を行い,非常に狭い間隔で通行するなどの特別な場合を除き,正しく通行判定できることを確認した.
机译:在提供安全/舒适/便捷/节能空间的智能建筑系统中,有效地提取建筑物用户的行为并基于行为信息控制设备是有效的。我们正在进行研究,以使用人类传感器网络来提取包括没有标签的人在内的行为信息,该传感器网络使用了廉价的木炭型红外传感器,该传感器广泛用于入侵检测和照明控制。 ..目前,只能从每个传感器获得是否有过路人,并且无法测量人数。因此,我们考虑在该区域的入口和出口处安装一个数字计数器以管理该区域中的人数,并为该数字计数器使用木炭红外传感器。为双重型传感器设置一组检测区域,并且检测通过检测区域的人数和方向。除了正常的交通之外,我们还进行了多人以狭窄的间隔停车和通过等实验,并确认可以正确判断交通,除非在特殊情况下(例如以非常狭窄的间隔通过)。

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