人感センサネットワークを用いたスマートビル: 焦電型赤外線センサによる人物通行判定に関する一検討

摘要

安全/快適/便利/省ェネな空間を提供するスマートビルシステムでは,ビル利用者の行動を抽出し,その行動情報に基づき設備制御することが有効である.我々は,侵入検知や照明制御等で広く利用されている安価な焦電型赤外線センサを用いた人感センサネットワークにより,タグ等を持たない人も含めた行動情報を抽出する研究を行っている.現状,各センサからは通行者の有無しか取得できず,人数を計測することはできない.そこで,ェリァの出入口に人数カウンタを設置してェリァ内の在場人数を管理すること,この人数力ゥンタに焦電型赤外線センサを利用することを考える.デュアル型のセンサに対して一組の検知エリアを設定し,その検知エリァを通行する人の数と方向を検知する.通常の通行に加え,立ち止まりや複数人が狭い間隔で通行する等の実験を行い,非常に狭い間隔で通行するなどの特別な場合を除き,正しく通行判定できることを確認した.%It is very effective to extract human behavior and control building facilities based on the behavior in smart buildings that should provide safe, comfortable and convenient environment with energy saving. We have been doing research on extracting the human behavior with sensor networks using pyroelectric infrared sensors that are very inexpensive and used widely for security and facility control. The sensor networks provide information of human motion but not their quantitative information such as head-counts. We consider counting people existing in each area of buildings with counters placed on their entrances and utilize the pyroelectric infrared sensor for the people counter. The dual element type sensor with Fresnel lens having a pair of detecting areas detects numbers and directions of pedestrians. According to experiment for various passing movements, we confirmed that the sensor can count the number of people correctly except some limited cases such as plural pedestrians in vicinity less than 30cm and turning back along the way.