TV正則化を伴う並進不変基底学習による画像分解とその画像インペインティングへの応用

摘要

本報告では，画像を骨格成分と複数のテクスチャ成分へ分解する方法を提案し，提案法を画像のインペインティングに応用している．画像の分解方法として，TV （Total Variation）ノルムに関する制約を骨格成分に課し，画像を骨格成分とテクスチャ成分へ分離する方法がある．提案する分解法では，このTV最小化による骨格画像に加えて，画像の微細構造の発生に関するスパース性の仮定の下で基底学習を行い，テクスチャを異なる性質を持っ成分毎に分離する．本報告では，画像の分解例とともに，画像の消失領域を補間するインペインティングへの応用例を示し，提案法の有効性を示している．