【24h】

運動物体抽出を用いたぼけ動画像処理

机译:使用运动对象提取的运动图像模糊处理

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摘要

従来,ぼけ画像復元手法として静止画像に対するウェーブレット変換に基づく最適化計算法が提案されている.しかし,これらの手法は繰り返し計算を含むため計算コストが高く,ぼけた動画像を短時間で復元することは極めて周難であった.本稿では動画像の変化規則をモデル化して,ある時刻より前の復元推定値から予測した運動物体位置を次の時刻の計算に用いることで,時系列的に変化する動画像の効率的な復元方法を提案する.最後に,運動物体抽出の計算機シミュレーションを行い,従来の手法と比較して計算時間が大幅に短縮され,しかも良好な推定結果が得られることを確認した.
机译:传统上,已经提出了基于小波变换的静止图像的优化计算方法作为模糊图像恢复方法。然而,由于这些方法涉及重复计算,因此计算成本高,并且在短时间内恢复模糊的运动图像极其困难。在本文中,通过对运动图像的变化规则建模,并将从一次恢复估计中预测的运动对象的位置用于下一次计算,可以有效地恢复随时间序列变化的运动图像我们提出一种方法。最后,进行了运动目标提取的计算机仿真,结果证明与传统方法相比,计算时间大大缩短,并且获得了良好的估计结果。

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