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【24h】

運動物体抽出を用いたぼけ動画像処理

机译:使用运动对象提取模糊视频处理

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摘要

従来,ぼけ画像復元手法として静止画像に対するウェーブレット変換に基づく最適化計算法が提案されている.しかし,これらの手法は繰り返し計算を含むため計算コストが高く,ぼけた動画像を短時間で復元することは極めて周難であった.本稿では動画像の変化規則をモデル化して,ある時刻より前の復元推定値から予測した運動物体位置を次の時刻の計算に用いることで,時系列的に変化する動画像の効率的な復元方法を提案する.最後に,運動物体抽出の計算機シミュレーションを行い,従来の手法と比較して計算時間が大幅に短縮され,しかも良好な推定結果が得られることを確認した.
机译:传统上,已经提出了一种基于对静止图像的小波变换的优化计算方法作为模糊图像恢复方法。 然而,由于这些方法包括重复的计算,因此恢复计算成本非常结婚,并且在短时间内恢复模糊的移动图像。 在本文中,我们模拟了运动图像的改变规则,并使用预测估计的锻炼对象位置在一次下一次来计算下次,使得改变时间序列的运动图像的高效恢复我们提出了一种方法。 最后,证实计算时间明显减少,通过模拟计算机提取并与传统方法进行比较来获得良好的估计结果。

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