使用修改的豪氏道夫距离自动提取运动对象

摘要

新的视音频编码标准MPEG-4增加了支持基于内容的功能,它把视频序列分割成语义意义上的视频对象(VO)视频对象在某一瞬时的"快照”称为视频对象平面(VOP),且一系列VOP表示一个运动对象.VOP分割相当困难,这主要是因为物理对象通常不以亮度、彩色或光流等低级特征来表达,所以经典的分割方法无法获得有意义的分割结果.为了对这种视频运动图象进行有效的提取,提出了一种基于修改的豪氏道夫对象跟踪器的自动VOP分割方法.首先提取出初始模型,然后用跟踪器在序列后继帧中跟踪此对象,再对模型逐帧修改,以适应对象在后继帧中形状的旋转和变化,最后根据一系列二值模型来提取出视频对象.此外,为了提高分割效果和减少复杂性,还使用了静态背景滤除技术来滤除静态背景.实验结果表明,该算法是有效的.