Ridgelet-Hough変換を用いた足跡画像符号化に関する考察：符号化方法の提案および従来法との特徴比較

摘要

足跡画像をRidgelet変換し，Hough変換によってパターン認識する方法を提案する．足跡画像をFourier変換する従来の方法と比較して有効性を示す．Ridgeletドメイン内の操作によって画像を柔軟に拡大縮小，移動，回転し，パターンマッチングすることが可能である．また，多重解像度解析も実現できる．一般Hough変換によって靴底の模様を検出することも可能である．