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高フレームレート画像の特徴を用いた勾配法に基づく高精度動き推定

机译:利用高帧率图像特征的基于梯度方法的高精度运动估计

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摘要

本稿では,高フレームレート画像の特徴を利用した,勾配法に基づく動き推定方式を提案する.提案方式では,直前のフレームの動きベクトルを基に注目画素の位置や空間勾配の算出位置と算出方向を変えることで,推定誤りの小さい拘束式を立てる.さらに,注目位置とその近傍の領域では等しく動くという仮定から,基準フレームと比較対象フレームの空間勾配を用いて拘束条件を拡張した勾配法によって動きを算出する.最後に,演算量と推定精度を評価し,さらに推定した動きベクトルを基に超解像処理を行い,提案方式の有効性を確認する.
机译:在本文中,我们提出了一种基于梯度方法的运动估计方法,该方法利用了高帧频图像的特征。在所提出的方法中,通过基于紧接在前的帧的运动矢量来改变关注像素的位置的计算位置和计算方向以及空间梯度,来建立估计误差小的约束方程。此外,基于在关注区域和其附近区域中运动相等的假设,通过梯度方法来计算运动,该梯度方法使用参考框架和比较目标框架的空间梯度来扩展约束条件。最后,对计算量和估计精度进行评估,并基于估计的运动矢量执行超分辨率处理,以确认该方法的有效性。

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