様々な形状を有する電力ネットワークにおける電力融通のための最適制御手法

摘要

近年，急激な人口増加に伴う電力需要の増加や，化石燃料の枯渇，さらに温室効果ガス削減のため，太陽光や風力などを用いた再生可能エネルギーの利用が注目されている．電力供給が不安定な再生可能エネルギーの効率的な運用を考慮した場合，状態の変化に素早く応じた柔軟な制御手法を導入することが不可欠である．そこで，再生可能エネルギーを用いたスマートグリッドシステムのための最適制御手法がM．E．Gamezらによって提案されている．この手法では，スマートグリッドシステムにおける電力最適制御問題を線形計画問題として捉え，リカレントニューラルネットワークを用いて最通制御を行なう．計算機実験の結果から，リカレントニューラルネットワークを用いた最適制御は，高速かつ効率的な手法であることを確認した．従来法では小サイズの問題においての評価を行なっているが，実際に導入することを考慮した場合，大規模のサイズでの評価を行うことが重要である．そこで本研究では，リカレントニューラルネットワークを用いた制御手法について，各電力需要家がネットワークで結合され，さらに電力の融通が可能な場合の評価を行った．計算機実験の結果から，ネットワーク形状が電力ネットワークの最適制御に大きな影響を与えることを明らかにした．