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Lower bounds for computing statistical depth

机译:计算统计深度的下界

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摘要

Given a finite set of points S, two measures of the depth of a query point θ with respect to S are the Simplicial depth of Liu and the Halfspace depth of Tukey (also known as Location depth). We show that computing these depths requires Ω(n log n) time, which matches the upper bound complexities of the algorithms of Rousseeuw and Ruts. Our lower bound proofs may also be applied to two bivariate sign tests: that of Hodges, and that of Oja and Nyblom.
机译:给定一组有限的点S,相对于S的查询点θ深度的两个度量是Liu的单纯深度和Tukey的半空间深度(也称为位置深度)。我们表明,计算这些深度需要Ω(n log n)时间,这与Rousseeuw和Ruts算法的上限复杂度匹配。我们的下界证明也可以应用于两个双变量符号检验:Hodges检验,Oja和Nyblom检验。

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