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【24h】

A note on P-spline additive models with correlated errors

机译:关于具有相关误差的P样条加性模型的注释

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摘要

We consider additive models with k smooth terms and correlated errors, and use the penalised spline approach of Eilers & Marx (1996) to estimate the smooth functions. We obtain explicit expressions for the hat-matrix of the model and each individual curve. P-splines are represented as mixed models and REML is used to select the smoothing and correlation parameters. The method is applied to the analysis of some time series data.
机译:我们考虑具有k个平滑项和相关误差的加性模型,并使用Eilers&Marx(1996)的罚样条方法估计平滑函数。我们为模型的帽子矩阵和每条曲线获得了明确的表达式。 P样条表示为混合模型,REML用于选择平滑和相关参数。该方法适用于一些时间序列数据的分析。

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