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Correlation analysis of principal components from two populations

机译:来自两个总体的主成分的相关性分析

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摘要

We investigate a correlation coefficient of principal components from two sets of variables. Using perturbation expansion, we get a limiting distribution of the correlation. In addition, we obtain a limiting distribution of the Fisher's z transformation of the above correlation. Additionally, we verify the accuracy of the limiting distributions using Monte Carlo simulations. Finally in this study, we present two examples and a bootstrap estimation.
机译:我们研究了来自两组变量的主成分的相关系数。使用扰动展开,我们得到相关的极限分布。此外,我们获得了上述相关性的Fisher变换的极限分布。此外,我们使用蒙特卡洛模拟验证了极限分布的准确性。最后,在本研究中,我们提供两个示例和一个自举估计。

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