机译:图S2:主成分分析显示通过应变和阶段的PCA分数整个肺部开发图的应变依赖性转录模式,以及显示应变相关性相关的主要成分
机译:香港周围非甲烷碳氢化合物的来源分配:主成分分析/绝对主成分评分(PCA / APCS)受体模型的应用
机译:基于主成分分析的二维(PCA-2D)关联光谱:用于2D关联光谱的PCA去噪
机译:基于主成分分析的不同化学还原方法的评估:MG-PCA和Score-PCA方法的比较
机译:使用主成分分析(PCA)更好地利用指标之间的相关性
机译:使用独立成分分析和主成分分析对硬皮病进行SF-36健康调查评分
机译:来自巴里省空气质量监测网络的PM10和气态污染物趋势:基于两年半数据集的主成分分析和绝对主成分评分
机译:图1:主要成分分析(PCA)因子分数与Nebrioporus Baeticus和Enochrus jesusArribasi的成人(a)和幼虫(b)中有切屑碳氢化合物(Chcs)的定量模式的前两个PCA因子分数。