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プログラミング学習者の習熟度に応じたレコメンドを行う情報推薦システムの提案

机译:信息推荐系统的建议,该建议根据编程学习者的熟练程度进行推荐

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摘要

プログラミングなどの学習を行う時は,まず自ら参考となる書籍や資料を探す事が学習の第一歩であるといえる.しかし,学習者の学習分野に対する知識量の不足や多種多様な難易度の参考資料が存在する事を原因とする学習者と学習資料とのミスマッチ問題が発生する.これは,学習効率の低下や学習者の離脱に繋がる問題である.この問題を解決するために本研究では,学習者の学習分野への習熟度と参考資料となる学習コンテンツの難易度に基づいて学習コンテンツの推薦を行う情報推薦システムの構築を行う.また,通常の情報推薦システムはビジネスにおける機会創出を目的としているため,自身のドメインの情報推薦を行う事がほとんどである.本研究では学習における情報推薦を行うため,クロスドメインかつクロスサイトで情報推薦を行う.
机译:在学习程序设计时,可以说学习的第一步是搜索可用作参考的书籍和材料。然而,由于缺乏对学习者的学习领域的知识以及存在各种难度水平的参考材料,因此在学习者与学习材料之间存在不匹配的问题。这是导致学习效率降低和学习者退学的问题。为了解决这个问题,在本研究中,我们将构建一个信息推荐系统,该系统根据学习者在学习领域的熟练程度和学习内容的难易程度作为参考材料来推荐学习内容。另外,由于通常的信息推荐系统旨在创造业务机会,因此大多数信息都推荐用于其自己的领域。在这项研究中,建议在跨域和跨站点中推荐信息,以便在学习中推荐信息。

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