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拡張文字列パターンのクラスに対するGPU上の並列照合アルゴリズムとその性能評価

机译:GPU上的并行匹配算法及其扩展字符串模式类的性能评估

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摘要

本稿では,正規表現の部分クラスである拡張文字列パターンのクラスに対して,NFA模倣に基づく効率よい並列パターン照合アルゴリズムを与え,その性能評価を行う.本手法では,とくに,高速化の鍵である空遷移演算のためゐ到達可能性演算に関して,ビット並列化(ワード内SIMD)のアイディアに基づく,GPUアーキテクチャ上での種々の並列化を検討し,実験結果を示す.
机译:在本文中,我们将基于NFA模仿的高效并行模式匹配算法提供给正则表达式的子类扩展字符串模式类,并评估其性能。在此方法中,特别是对于空转换操作(这是加快速度的关键),我们基于可到达性操作的比特并行化(即SIMD)思想检查了GPU架构上的各种并行化。显示了实验结果。

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